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Prediction of the Critical Temperature of Superconductors Based on Two-Layer Feature Selection and the Optuna-Stacking Ensemble Learning Model
基于双层特征选择和Optuna-Stacking集成学习模型的超导体临界温度预测
相关领域
特征选择 特征（语言学） 人工智能 计算机科学 集成学习 机器学习 马修斯相关系数 排名（信息检索） 堆积 算法 数据挖掘 模式识别（心理学） 支持向量机 化学 哲学 语言学 有机化学
网址
https://doi.org/10.1021/acsomega.2c06324
AI链接 doi.org nih.gov nih.govdoi.org
DOI
10.1021/acsomega.2c06324 doi
其它 期刊：ACS Omega
作者：Jiahao Yu; Yongman Zhao; Rongshun Pan; Xue Zhou; Zikai Wei
出版日期：2023-01-13
求助人
FUTURE 在 2025-02-24 16:46:37 发布自新疆，悬赏 10 积分
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  • 3小时前

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