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Physics-constrained machine learning for thermal turbulence modelling at low Prandtl numbers
低普朗特数热湍流建模的物理约束机器学习
相关领域
普朗特数 湍流普朗特数 湍流 人工神经网络 稳健性（进化） 热流密度 物理 统计物理学 计算机科学 机械 传热 努塞尔数 人工智能 雷诺数 生物化学 化学 基因
网址
https://doi.org/10.1016/j.ijheatmasstransfer.2022.122998
AI链接 arxiv.org arxiv.orgdoi.org
DOI
10.1016/j.ijheatmasstransfer.2022.122998 doi
其它 期刊：International Journal of Heat and Mass Transfer
作者：Matilde Fiore; Lilla Koloszár; Clyde Fare; Miguel Alfonso Mendez; Matthieu Duponcheel; et al
出版日期：2022-05-16
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咖啡来杯 在 2024-12-21 12:30:11 发布自上海，悬赏 10 积分
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