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 Physics-informed neural networks: A deep learning framework for solving forward and inverse problems involving nonlinear partial differential equations 基于物理的神经网络：求解非线性偏微分方程正逆问题的深度学习框架
相关领域
非线性系统
偏微分方程
人工神经网络
背景（考古学）
计算机科学
应用数学
反问题
偏导数
自动微分
物理定律
数学
数学分析
物理
算法
人工智能
量子力学
计算
生物
古生物学
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| 其它 |
期刊：Journal of Computational Physics 作者：Maziar Raissi; Paris Perdikaris; George Em Karniadakis 出版日期：2018-11-03 |
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