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 DTDR–ALSTM: Extracting dynamic time-delays to reconstruct multivariate data for improving attention-based LSTM industrial time series prediction models DTDR-ALSTM：提取动态时延重建多元数据以改进基于注意的LSTM工业时间序列预测模型
相关领域
计算机科学
多元统计
过程（计算）
时间序列
人工智能
数据挖掘
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机器学习
模式识别（心理学）
计算机安全
操作系统
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| 其它 |
期刊：Knowledge-Based Systems 作者：Jince Li; Bo Yang; Hongguang Li; Yongjian Wang; Qi Chu; et al 出版日期：2021-01-01 |
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