Nash double Q-based multi-agent deep reinforcement learning for interactive merging strategy in mixed traffic

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标题	Nash double Q-based multi-agent deep reinforcement learning for interactive merging strategy in mixed traffic 基于Nash双Q的多智能体深度强化学习混合交通交互合并策略相关领域强化学习计算机科学合并（版本控制）纳什均衡数学优化人工智能数学情报检索
网址	https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.121458
DOI	10.1016/j.eswa.2023.121458 doi
其它	期刊：Expert Systems with Applications 作者：Lin Li; Wanzhong Zhao; Chunyan Wang; Abbas Fotouhi; Xuze Liu 出版日期：2024-03-01
求助人	张星特在 2024-09-02 21:43:10 发布自北京，悬赏 10 积分
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