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标题
SSS-Net: A shadowed-sets-based semi-supervised sample selection network for classification on noise labeled images
SSS-Net：一个基于阴影集的半监督样本选择网络，用于对带有噪音的图像进行分类
相关领域
样品（材料） 计算机科学 选择（遗传算法） 人工智能 模式识别（心理学） 数据挖掘 相似性（几何） 噪音（视频） 集合（抽象数据类型） 聚类分析 机器学习 样本量测定 图像（数学） 数学 统计 化学 色谱法 程序设计语言
网址
https://doi.org/10.1016/j.knosys.2023.110732
DOI
10.1016/j.knosys.2023.110732 doi
其它 期刊：Knowledge-Based Systems
作者：Kecan Cai; Hongyun Zhang; Witold Pedrycz; Duoqian Miao
出版日期：2023-06-22
求助人
野性的少司缘 在 2025-03-20 20:02:44 发布自广西，悬赏 10 积分
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