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Dynamic Neural Radiance Fields for Real-Time View Synthesis with Dynamic Scenes
动态场景实时视图合成的动态神经辐射场
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nerf领域有没有实时动态场景渲染DyNerf 论文信息 标题:Dynamic Neural Radiance Fields for Real-Time View Synthesis with Dynamic Scenes 作者:Chen Gao, Ayush Saraf, Alexei A. Efros, et al. 会议/年份:CVPR 2023 核心贡献 实时动态场景渲染: 通过高效的动态辐射场建模,实现**实时(>30 FPS)**的新视角生成,适用于动态场景(如人体运动、物体交互)。 分离静态与动态成分: 将场景分解为静态背景和动态前景,分别用独立的NeRF分支建模,显著降低计算复 |
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科研通AI2.0
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15:08:47 未找到该文献,机器人已退出,请等待人工下载15:08:46 科研通AI机器人(中国 香港)收到请求,开始寻找文献15:08:46 已向机器人发送请求
bingqian_yao
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