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 Bioinformatic analysis of underlying mechanisms of Kawasaki disease via Weighted Gene Correlation Network Analysis (WGCNA) and the Least Absolute Shrinkage and Selection Operator method (LASSO) regression model 通过加权基因相关网络分析(WGCNA)和最小绝对收缩和选择算子法(LASSO)回归模型对川崎病潜在机制的生物信息学分析
相关领域
Lasso（编程语言）
医学
选择（遗传算法）
收缩率
回归
特征选择
相关性
计算生物学
回归分析
疾病
统计
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几何学
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期刊：BMC Pediatrics 作者：Yaxue Xie; Hongshuo Shi; Bo Han 出版日期：2023-02-24 |
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