When cannot regularization improve the least squares estimate in the kernel-based regularized system identification

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标题	When cannot regularization improve the least squares estimate in the kernel-based regularized system identification 在基于核的正则化系统辨识中，当正则化不能改进最小二乘估计时相关领域正规化（语言学）数学估计员应用数学核（代数）均方误差算法数学优化统计计算机科学人工智能组合数学
网址	http://dx.doi.org/10.1016/j.automatica.2023.111442
DOI	10.1016/j.automatica.2023.111442 doi
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