| 标题 |
 End-to-end deep learning method to predict complete strain and stress tensors for complex hierarchical composite microstructures 基于端到端深度学习的复杂分层复合材料结构应变和应力张量预测方法
相关领域
复合数
材料科学
微观结构
张量（固有定义）
无穷小应变理论
柯西应力张量
压力（语言学）
应力-应变曲线
计算机科学
复合材料
结构工程
数学
几何学
有限元法
数学分析
变形（气象学）
工程类
哲学
语言学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Journal of the Mechanics and Physics of Solids 作者：Zhenze Yang; Chi-Hua Yu; Kai Guo; Markus J. Buehler 出版日期：2021-05-31 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
杳鸢
吡咯爱成环
mmyhn
小林太郎
彳亍
Thanatos
Singularity
pcr163
甜甜的孤菱
SYLH
猪猪hero
小二郎
yyds
小墨
小白
shi hui
汉堡包
腼腆的梦桃
PENG
芝芝青团
皖公网安备34019202002308
