Using traditional machine learning and deep learning methods for on- and off-target prediction in CRISPR/Cas9: a review

已完结

文献求助详情

标题	Using traditional machine learning and deep learning methods for on- and off-target prediction in CRISPR/Cas9: a review 使用传统机器学习和深度学习方法进行CRISPR/Cas9中的靶上和靶外预测：综述相关领域清脆的计算机科学人工智能深度学习机器学习生物生物化学基因
网址	https://doi.org/10.1093/bib/bbad131
DOI	10.1093/bib/bbad131 doi
其它	期刊：Briefings in Bioinformatics 作者：Zeinab Sherkatghanad; Moloud Abdar; Jérémy Charlier; Vladimir Makarenkov 出版日期：2023-04-20
求助人	fafa 在 2024-10-22 16:09:51 发布自四川，悬赏 10 积分
下载	该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。
	温馨提示：该文献已被科研通学术中心收录，前往查看科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。

上个求助

下个求助

该求助已完结，感谢关注

如需该文献，请重新发布求助，前往发布

在科研通，轻松享有文献下载的自由

请遵守相关知识产权规定，勿将文件分享给他人，仅可用于个人研究学习

我的文献求助列表浏览历史

一分钟了解求助规则 | 捐赠本站 | 历史今天

更新

2024年影响因子查询已上线 (2024-6-20)

更新

大幅提高文件上传限制，最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台，具备全网最快的应助速度，最高的求助完成率。对每一个文献求助，科研通都将尽心尽力，给求助人一个满意的交代。

实时播报: orixero上传了应助文件

1秒前; 鸿鹄在天涯完成签到，获得积分10

1秒前; 仁爱惜灵发布了新的文献求助10

1秒前; tao完成签到，获得积分10

1秒前; 科研工完成签到，获得积分10

2秒前; hhh关注了科研通微信公众号

2秒前; 李大鸟发布了新的文献求助10

4秒前; 滴滴吹螺丝号发布了新的文献求助10

4秒前; 诸笑白完成签到，获得积分10

4秒前; 暮霭沉沉上传了应助文件

4秒前; 浮名半生完成签到，获得积分10

5秒前; abc123完成签到，获得积分10

5秒前; daoli关注了科研通微信公众号

6秒前; Depeng完成签到，获得积分10

6秒前; 周季欣完成签到，获得积分10

6秒前; 轻松的白容完成签到，获得积分20

7秒前; ks的应助被整齐的茗茗采纳，获得10

8秒前; duoduo完成签到，获得积分10

8秒前; junjie完成签到，获得积分10

8秒前; 好人一生平安完成签到，获得积分10

8秒前; eryaclover完成签到，获得积分10

8秒前; 轻松沛凝完成签到，获得积分10

10秒前; BaooooooMao完成签到，获得积分10

10秒前; 岩浆果冻完成签到，获得积分10

11秒前; 黑眼圈完成签到，获得积分10

12秒前; 斯文败类的应助被一个人的表情采纳，获得10

12秒前; 科研通AI2S的应助被hardworkcd采纳，获得10

12秒前; 科研铁人完成签到，获得积分10

12秒前; 秉烛夜游完成签到，获得积分10

12秒前; yy完成签到，获得积分10

13秒前; 滴滴吹螺丝号完成签到，获得积分10

14秒前; 贪玩的戒指完成签到，获得积分10

14秒前; 华仔上传了应助文件

14秒前; 丘比特的应助被幼儿园大大班采纳，获得10

15秒前; 爱听歌的钢铁侠完成签到，获得积分10

15秒前; 爱lx完成签到，获得积分10

16秒前; 带头大哥上传了应助文件

16秒前; 飞云完成签到，获得积分10

16秒前; LArry完成签到，获得积分10

17秒前; 山林完成签到，获得积分10

17秒前