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标题
Chemistry reduction using machine learning trained from non-premixed micro-mixing modeling: Application to DNS of a syngas turbulent oxy-flame with side-wall effects
使用从非预混微混合建模训练的机器学习进行化学还原:在具有侧壁效应的合成气湍流氧火焰DNS中的应用
相关领域
化学 合成气 背景(考古学) 人工神经网络 湍流 混合(物理) 直接数值模拟 机械 热力学 计算机科学 人工智能 物理 有机化学 雷诺数 古生物学 生物 量子力学
网址
DOI
10.1016/j.combustflame.2020.06.008 doi
其它 期刊:Combustion and Flame
作者:Kaidi Wan; Camille Barnaud; Luc Vervisch; Pascale Domingo
出版日期:2020-07-06
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陶醉觅夏 在 2024-12-19 14:21:53 发布自中国,悬赏 10 积分
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