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Discovery and structure-based design of a new series of potent and selective PPARδ agonists utilizing a virtual screening method
利用虚拟筛选方法发现和设计一系列新的强效选择性PPAR δ激动剂
相关领域
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化学
虚拟筛选
苯并噻唑
兴奋剂
铅化合物
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生物信息学
药理学
选择性
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立体化学
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期刊:Bioorganic & medicinal chemistry letters 作者:Terukazu Kato; Takafumi Ohara; Naoyuki Suzuki; Shoshi Muto; Ryukou Tokuyama; et al 出版日期:2022-03-01 |
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