Hybrid quantum–classical generative adversarial networks for image generation via learning discrete distribution

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标题	Hybrid quantum–classical generative adversarial networks for image generation via learning discrete distribution 基于学习离散分布的混合量子——经典生成对抗网络图像生成相关领域 MNIST数据库发电机（电路理论）生成语法计算机科学量子人工智能图像（数学）理论计算机科学算法拓扑（电路）深度学习数学物理量子力学组合数学功率（物理）
网址	https://doi.org/10.1016/j.image.2022.116891
DOI	10.1016/j.image.2022.116891 doi
其它	期刊：Signal Processing-image Communication 作者：Nanrun Zhou; Tianfeng Zhang; Xin-Wen Xie; Junyun Wu 出版日期：2023-01-01
求助人	谦让盼海在 2024-02-27 11:10:32 发布自山东，悬赏 10 积分
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