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标题
An interpretable machine learning model for predicting cavity water depth and cavity length based on XGBoost–SHAP
基于XGBoost-SHAP的可解释型腔水深和型腔长度预测机器学习模型
相关领域
人工智能 计算机科学 机器学习 朴素贝叶斯分类器 白盒子 梯度升压 曝气 算法 数学 支持向量机 工程类 随机森林 废物管理
网址
https://iwaponline.com/jh/article-pdf/25/4/1488/1263870/jh02...
AI链接 iwaponline.comdoi.org
DOI
10.2166/hydro.2023.050 doi
其它 期刊：Journal of Hydroinformatics
作者：Tiexiang Mo; Shanshan Li; Guodong Li
出版日期：2023-06-13
求助人
苦行僧 在 2025-04-24 09:20:37 发布自天津，悬赏 10 积分
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