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标题
NN-Based Reinforcement Learning Optimal Control for Inequality-Constrained Nonlinear Discrete-Time Systems With Disturbances
带扰动的不等式约束非线性离散时间系统的神经网络强化学习最优控制
相关领域
控制理论（社会学） 控制器（灌溉） 最优控制 强化学习 离散时间和连续时间 李雅普诺夫函数 计算机科学 控制Lyapunov函数 非线性系统 人工神经网络 数学优化 理论（学习稳定性） 有界函数 国家（计算机科学） 数学 控制（管理） Lyapunov重新设计 人工智能 算法 数学分析 统计 物理 量子力学 机器学习 农学 生物
网址
https://doi.org/10.1109/tnnls.2023.3287881
AI链接 nih.govdoi.org
DOI
10.1109/tnnls.2023.3287881 doi
其它 期刊：IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
作者：Shu Li; Liang Ding; Miao Zheng; Z.Y. Liu; Xinyu Li; et al
出版日期：2023-07-03
求助人
huan 在 2025-04-13 13:08:37 发布自辽宁，悬赏 10 积分
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