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Prompt-engineering enabled LLM or MLLM and instigative bioinformatics pave the way to identify and characterize the significant SARS-CoV-2 antibody escape mutations
即时工程支持的LLM或MLLM和激发生物信息学为识别和表征显著的新型冠状病毒抗体逃逸突变铺平了道路
相关领域
严重急性呼吸综合征冠状病毒2型（SARS-CoV-2） 2019年冠状病毒病（COVID-19） 计算生物学 2019-20冠状病毒爆发 抗体 病毒学 生物信息学 生物 医学 遗传学 内科学 爆发 传染病（医学专业） 疾病
网址
https://doi.org/10.1016/j.ijbiomac.2024.138547
AI链接 nih.govdoi.org
DOI
10.1016/j.ijbiomac.2024.138547 doi
其它 期刊：International Journal of Biological Macromolecules
作者：Chiranjib Chakraborty; Manojit Bhattacharya; Soumen Pal; Sang‐Soo Lee
出版日期：2024-12-01
求助人
peaunt 在 2025-02-21 20:43:15 发布自北京，悬赏 10 积分
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