标题 |
Gas identification with drift counteraction for electronic noses using augmented convolutional neural network
基于增强卷积神经网络的电子鼻气体漂移抵消识别
相关领域
计算机科学
支持向量机
卷积神经网络
人工智能
模式识别(心理学)
分类器(UML)
电子鼻
人工神经网络
反向传播
特征(语言学)
机器学习
语言学
哲学
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Sensors and Actuators B-chemical 作者:Lihang Feng; Haihang Dai; Xiang Song; Jiaming Liu; Xue Mei 出版日期:2021-10-25 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|