| 标题 |
 Machine learning based models for pressure drop estimation of two-phase adiabatic air-water flow in micro-finned tubes: Determination of the most promising dimensionless feature set 基于机器学习的微翅片管两相绝热空气-水流压降估计模型：最有前途的无量纲特征集的确定
相关领域
无量纲量
压力降
雷诺数
管道（软件）
水准点（测量）
两相流
机械
流量（数学）
绝热过程
计算机科学
形状因子
算法
材料科学
数学
工程类
机械工程
热力学
物理
地质学
几何学
大地测量学
湍流
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Process Safety and Environmental Protection 作者：Behzad Najafi; Keivan Ardam; Andrej Hanušovský; Fabio Rinaldi; Luigi Pietro Maria Colombo 出版日期：2021-01-20 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
爱静静
寻道图强
丰盛的煎饼
加菲丰丰
杳鸢
shinysparrow
oceanao
竹筏过海
乐乐乐乐乐乐
YifanWang
西红柿炒番茄
Migue
ShowMaker
spark810
kento
tianzml0
田様
嗯哼
冒险寻羊
lqy
皖公网安备34019202002308
