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 A novel in-tube reformer for solid oxide fuel cell for performance improvement and efficient thermal management: A numerical study based on artificial neural network and genetic algorithm 用于提高性能和高效热管理的新型固体氧化物燃料电池管内重整器：基于人工神经网络和遗传算法的数值研究
相关领域
固体氧化物燃料电池
人工神经网络
遗传算法
参数统计
替代模型
工程类
材料科学
机械工程
计算机科学
阳极
机器学习
化学
数学
统计
电极
物理化学
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| 其它 |
期刊：Applied Energy 作者：Chen Wang; Qijiao He; Zheng Li; Jie Yu; Idris Temitope Bello; et al 出版日期：2023-12-16 |
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