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标题
Scalable Global Optimization via Local Bayesian Optimization
基于局部贝叶斯优化的可扩展全局优化
相关领域
贝叶斯优化 计算机科学 概率逻辑 全局优化 人工智能 可扩展性 贝叶斯概率 最优化问题 机器学习 强化学习 数学优化 算法 数学 数据库
网址
DOI
10.48550/arxiv.1910.01739 doi
其它 期刊:arXiv (Cornell University)
作者:David Eriksson; Michael Pearce; Jacob R. Gardner; Ryan Turner; Matthias Poloczek
出版日期:2019-01-01
求助人
桓某人 在 2024-11-26 22:50:17 发布自美国,悬赏 10 积分
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