| 标题 |
 From whole-slide image to biomarker prediction: end-to-end weakly supervised deep learning in computational pathology 从全载玻片图像到生物标志物预测：计算病理学中的端到端弱监督深度学习
相关领域
计算机科学
数字化病理学
工作流程
人工智能
深度学习
预处理器
鉴定（生物学）
生物标志物发现
机器学习
协议（科学）
外科病理学
病理
生物信息学
医学
蛋白质组学
生物
生物化学
植物
替代医学
数据库
基因
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Nature Protocols 作者：Omar S.M. El Nahhas; Marko van Treeck; Georg Wölflein; Michaela Unger; Marta Ligero; et al 出版日期：2024-09-16 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
乐乐乐乐乐乐
加菲丰丰
Priscilla
VDC
寻道图强
贰鸟
shinysparrow
樱桃猴子
杳鸢
spark810
SciGPT
Ava
nenoaowu
可口可乐了
sirius
万能图书馆
共享精神
大模型
景辣条
HEIKU
皖公网安备34019202002308
