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标题
Accelerated search for BaTiO3 based ceramics with large energy storage at low fields using machine learning and experimental design,
利用机器学习和实验设计加速寻找低场大储能BaTiO3基陶瓷，
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渡线 铁电性 直觉 电介质 计算机科学 相图 限制 机器学习 陶瓷 储能 材料科学 人工智能 相（物质） 算法 物理 机械工程 热力学 工程类 光电子学 认识论 量子力学 哲学 复合材料 功率（物理）
网址
,https://doi.org/10.1002/advs.201901395
DOI
10.1002/advs.201901395 doi
求助人
忧虑的访梦 在 2024-10-15 16:03:06 发布自陕西，悬赏 10 积分
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