| 标题 |
 Development of a 2D-QSAR Model for Tissue-to-Plasma Partition Coefficient Value with High Accuracy Using Machine Learning Method, Minimum Required Experimental Values, and Physicochemical Descriptors 使用机器学习方法、最小所需实验值和物理化学描述符开发高精度组织-血浆分配系数值的2D-QSAR模型
相关领域
数量结构-活动关系
基于生理学的药代动力学模型
分子描述符
分配系数
生物系统
数学
生物信息学
决定系数
机器学习
人工智能
计算机科学
统计
化学
药代动力学
生物信息学
生物
色谱法
生物化学
基因
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：European Journal of Drug Metabolism and Pharmacokinetics 作者：Koichi Handa; Seishiro Sakamoto; Michiharu Kageyama; Takeshi Iijima 出版日期：2023-06-02 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
现代青枫
面向杂志编论文
嗯哼
寻道图强
浅尝离白
sutharsons
从容芮
寒冷苗条
冷傲的傲霜
YifanWang
TrucCSC
沉默的小天鹅
贰鸟
spark810
andrele
完美松鼠
Singularity
酷波er
充电宝
皖公网安备34019202002308
