标题 |
Ultrasonic defect characterization using Bayesian inversion and scattering matrix denoising neural networks
基于贝叶斯反演和散射矩阵去噪神经网络的超声缺陷表征
相关领域
人工神经网络
超声波传感器
降噪
失真(音乐)
无损检测
基质(化学分析)
均方误差
反演(地质)
反向
人工智能
材料科学
算法
计算机科学
声学
数学
统计
物理
几何学
地质学
电信
放大器
带宽(计算)
复合材料
古生物学
构造盆地
量子力学
|
网址 | |
DOI | |
求助人 | |
下载 | |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
已经有人上传了文献,该状态下其他人无法上传,请等待求助人确认该文件是否是他需要的。
如果求助人在 48 小时内还未确认,系统默认应助成功,本求助将自动关闭。
科研通AI2.0 机器人 未找到该文献,机器人已退出,请等待人工下载
10:51:40 未找到该文献,机器人已退出,请等待人工下载10:51:39 科研通AI机器人(日本 东京)收到请求,开始寻找文献10:51:39 已向机器人发送请求
Allen_Carl 求助人 Lv11 发起了本次求助