| 标题 |
[求助补充材料]
 Identification of a 9-gene signature to enhance biochemical recurrence prediction in primary prostate cancer: A benchmarking study using ten machine learning methods and twelve patient cohorts 鉴定9个基因标记以增强原发性前列腺癌生化复发预测：一项使用10种机器学习方法和12个患者队列的基准研究
相关领域
前列腺癌
生化复发
断点群集区域
肿瘤科
基因签名
医学
恶性肿瘤
癌症
放射治疗
内科学
转移
基因
生物信息学
生物
基因表达
前列腺切除术
受体
生物化学
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| 备注 |
需要所有的补充材料
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| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Cancer Letters 作者：Wenjun Yin; Guo Chen; Y. Li; Ruidong Li; Zhenyu Jia; et al 出版日期：2024-04-01 |
| 求助人 | |
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