标题 |
YOLO-Pose: Enhancing YOLO for Multi Person Pose Estimation Using Object Keypoint Similarity Loss
YOLO-Pose:利用目标关键点相似度损失增强多人姿态估计的YOLO
相关领域
推论
姿势
公制(单位)
跳跃式监视
计算机科学
人工智能
相似性(几何)
对象(语法)
集合(抽象数据类型)
目标检测
最小边界框
图像(数学)
试验装置
计算机视觉
机器学习
模式识别(心理学)
工程类
运营管理
程序设计语言
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:arXiv (Cornell University) 作者:Debapriya Maji; Soyeb Nagori; Manu Mathew; Deepak Poddar 出版日期:2022-04-14 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|