标题 |
SVeriFL: Successive verifiable federated learning with privacy-preserving
SVeriFL:具有隐私保护的连续可验证联邦学习
相关领域
可验证秘密共享
同态加密
正确性
计算机科学
上传
加密
一致性(知识库)
联合学习
协议(科学)
密码协议
计算机安全
理论计算机科学
密码学
人工智能
算法
万维网
程序设计语言
病理
集合(抽象数据类型)
替代医学
医学
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Information Sciences 作者:Hang Gao; Ningxin He; Tiegang Gao 出版日期:2023-04-01 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|