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iDCNNPred: an interpretable deep learning model for virtual screening and identification of PI3Ka inhibitors against triple-negative breast cancer
iDCNNPred:一种可解释的深度学习模型,用于虚拟筛选和鉴定针对三阴性乳腺癌的PI3Ka抑制剂
相关领域
三阴性乳腺癌
可解释性
化学
计算机科学
人工智能
乳腺癌
计算生物学
稳健性(进化)
卷积神经网络
机器学习
虚拟筛选
深度学习
药物发现
生物信息学
癌症
化学
生物
医学
内科学
生物化学
基因
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其它 |
期刊:Molecular Diversity 作者:Rahul Kumar Jaiswal; Girdhar Bhati; Shakil Ahmed; Mohammad Imran Siddiqi 出版日期:2024-12-08 |
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