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Integrating time series Sentinel-2 images and tide height to mapping tidal flats in the Chinese mainland
整合时间序列Sentinel-2图像和潮汐高度绘制中国大陆滩涂地图
相关领域
地质学 系列(地层学) 中国大陆 大地测量学 海洋学 地理 中国 古生物学 考古
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AI识别 10.1016/j.jhydrol.2024.132264 doi
其它 论文名称:Integrating time series Sentinel-2 images and tide height to mapping tidal flats in the Chinese mainland(结合Sentinel-2时间序列影像和潮位数据绘制中国大陆潮滩)
第一作者及单位:Ke Wen(广西大学林学院)通讯作者及单位:蒋爱伍(副教授|广西大学林学院)
文章发表期刊:《Journal of Hydrology》(中科院1区Top期刊|最新影响因子:5.9)
2.研究内容
潮滩作为一种独特且重要的生态系统,提供了多种生态功能和服务,绘制潮滩图是沿海生态系统保护和管理的关键。然而,由于潮汐变化和潮滩与内陆湿地之间的光谱相似性,大规模的潮滩绘制仍面临挑战。以往的方法依赖于海岸线或最大海水范围来排除内陆区域,但这种方法无法有效区分光谱上相似的潮滩和内陆湿地。为了解决这些问题,该研究以中国大陆的11个省份为研究区域(图1),提出了一种新的潮滩绘制方法(图2),通过将Sentinel-2时间序列影像与来自地面潮汐站的潮位(TH)数据集成,在Google Earth Engine上进行处理,首先生成了最低和最高潮位阶段的影像,建立了每个像素的归一化水体差异指数(NDWI)与潮位(TH)之间的统计关系(图3),然后将其合并为随机森林分类器进行进一步分类。
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