A novel interpretable deep learning-based computational framework designed synthetic enhancers with broad cross-species activity

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标题	A novel interpretable deep learning-based computational framework designed synthetic enhancers with broad cross-species activity 一种新的基于深度学习的可解释计算框架设计了具有广泛跨物种活性的合成增强子相关领域生物增强子计算生物学遗传学基因转录因子
网址	https://doi.org/10.1093/nar/gkae912
DOI	10.1093/nar/gkae912 doi
其它	期刊：Nucleic Acids Research 作者：Zhaohong Li; Yuanyuan Zhang; Bo Peng; Shenghua Qin; Qian Zhang; et al 出版日期：2024-10-18
求助人	一颗煤炭在 2024-10-27 12:50:48 发布自北京，悬赏 10 积分
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