标题 |
![]() 对抗性二进制文件:人工智能引导的恶意软件检测规避工具方法
相关领域
计算机科学
恶意软件
可执行文件
逃避(道德)
仪表(计算机编程)
多样性(控制论)
机器学习
对抗制
人工智能
特征(语言学)
数据挖掘
计算机安全
程序设计语言
生物
免疫系统
哲学
语言学
免疫学
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:ACM Computing Surveys 作者:Luke Koch; Edmon Begoli 出版日期:2024-12-06 |
求助人 | |
下载 | 求助已完成,仅限求助人下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|