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 Interpretable Machine Learning for Accelerating Reverse Design and Optimizing CO2 Methanation Catalysts with High Activity at Low Temperatures 用于加速低温高活性CO2甲烷化催化剂逆向设计和优化的可解释机器学习
相关领域
甲烷化
催化作用
可解释性
工艺工程
计算机科学
替代天然气
环境科学
化学
机器学习
合成气
有机化学
工程类
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| 其它 |
期刊：Industrial & Engineering Chemistry Research 作者：Qingchun Yang; Runjie Bao; Dongwen Rong; Jingxuan Xiao; Jianlong Zhou; et al 出版日期：2024-08-07 |
| 求助人 | |
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