标题 |
Context-Dependent Design of Induced-fit Enzymes using Deep Learning Generates Well Expressed, Thermally Stable and Active Enzymes
使用深度学习的诱导拟合酶的上下文相关设计产生良好表达、热稳定和活性的酶
相关领域
背景(考古学)
蛋白质设计
酶
蛋白质工程
计算机科学
合成生物学
理论(学习稳定性)
计算生物学
人工智能
生化工程
生物系统
机器学习
生物
生物化学
蛋白质结构
工程类
古生物学
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) 作者:Lior Zimmerman; Noga Alon; Itay Levin; Anna Koganitsky; Nahum Y. Shpigel; et al 出版日期:2023-07-29 |
求助人 | |
下载 | |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|