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标题
Flow field tomography with uncertainty quantification using a Bayesian physics-informed neural network
基于贝叶斯物理信息神经网络的不确定性量化流场层析成像
相关领域
正规化（语言学） 反问题 算法 流量（数学） 不确定度量化 计算机科学 断层摄影术 应用数学 物理 人工智能 数学 机器学习 数学分析 机械 光学
网址
https://doi.org/10.1088/1361-6501/ac5437
AI链接 arxiv.org arxiv.org arxiv.org arxiv.org datacite.orgdoi.org
DOI
10.1088/1361-6501/ac5437 doi
其它 期刊：Measurement Science and Technology
作者：Joseph P. Molnar; Samuel J. Grauer
出版日期：2022-02-11
求助人
大意的天空 在 2025-02-24 17:35:34 发布自辽宁，悬赏 10 积分
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