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 Unrealistic Data Augmentation Improves the Robustness of Deep Learning–Based Classification of Dopamine Transporter SPECT Against Variability Between Sites and Between Cameras 不切实际的数据增强提高了基于深度学习的多巴胺转运蛋白SPECT分类对位点之间和相机之间可变性的鲁棒性
相关领域
多巴胺转运体
稳健性（进化）
卷积神经网络
多巴胺
人工智能
运输机
计算机科学
深度学习
机器学习
神经科学
心理学
化学
多巴胺能
基因
生物化学
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| 其它 |
期刊：The Journal of Nuclear Medicine 作者：Thomas Buddenkotte; Ralph Buchert 出版日期：2024-07-25 |
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