Improving machine learning based phase and hardness prediction of high-entropy alloys by using Gaussian noise augmented data

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标题	Improving machine learning based phase and hardness prediction of high-entropy alloys by using Gaussian noise augmented data 利用高斯噪声增强数据改进基于机器学习的高熵合金相和硬度预测相关领域计算机科学噪音（视频）熵（时间箭头）实验数据高斯噪声机器学习高斯分布试验数据人工智能算法数据挖掘统计数学图像（数学）物理量子力学程序设计语言
网址	https://doi.org/10.1016/j.commatsci.2023.112140
DOI	10.1016/j.commatsci.2023.112140 doi
其它	期刊：Computational Materials Science 作者：Yicong Ye; Yahao Li; Runlong Ouyang; Zhouran Zhang; Yu Tang; et al 出版日期：2023-03-21
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