| 标题 |
 Predicting Adhesion Energies of Metal Nanoparticles to Support Surfaces, Which Determines Metal Chemical Potential versus Particle Size and Thus Catalyst Performance 预测金属纳米颗粒与载体表面的粘附能，这决定了金属化学势与颗粒尺寸的关系，从而决定了催化剂性能
相关领域
催化作用
金属
纳米颗粒
粒径
材料科学
金属颗粒
Atom（片上系统）
粘附
粒子（生态学）
化学工程
纳米技术
过渡金属
化学物理
化学
冶金
复合材料
有机化学
海洋学
地质学
工程类
计算机科学
嵌入式系统
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：ACS Catalysis 作者：Kun Zhao; Daniel J. Auerbach; Charles T. Campbell 出版日期：2024-08-12 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
毛豆
Yifan2024
ceeray23
cocolu
SYLH
藤椒辣鱼
bruna
Chillichee
杳鸢
从容的无极
Holy
IlIIlIlIIIllI
IIIIIllllIIII
xiaxiao
33
MchemG
剑指东方是为谁
无名老大
Lucas
tursun
皖公网安备34019202002308
