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Predicting binding motifs of complex adsorbates using machine learning with a physics-inspired graph representation
基于物理图形表示的机器学习预测复杂吸附物的结合基序
相关领域
过渡金属 吸附 计算机科学 图形 机器学习 人工智能 催化作用 分子 复杂系统 材料科学 理论计算机科学 化学 物理化学 有机化学 生物化学
网址
DOI
10.1038/s43588-022-00280-7 doi
其它 期刊:Nature Computational Science
作者:Wenbin Xu; Karsten Reuter; Mie Andersen
出版日期:2022-07-25
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