SiGe epitaxial memory for neuromorphic computing with reproducible high performance based on engineered dislocations

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标题	SiGe epitaxial memory for neuromorphic computing with reproducible high performance based on engineered dislocations 基于工程位错的可再现高性能神经形态计算SiGe外延存储器相关领域神经形态工程学材料科学 MNIST数据库外延晶体管可扩展性光电子学计算机科学电阻随机存取存储器尖峰神经网络人工神经网络图层（电子）纳米技术人工智能电气工程电压工程类数据库
网址	https://doi.org/10.1038/s41563-017-0001-5
DOI	10.1038/s41563-017-0001-5 doi
其它	期刊：Nature Materials 作者：Shinhyun Choi; Scott H. Tan; Zefan Li; Yunjo Kim; Chanyeol Choi; et al 出版日期：2018-01-19
求助人	月亮球在 2025-01-09 21:34:58 发布自天津，悬赏 10 积分
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