| 标题 |
[求助补充材料]
 Feature fusion improves performance and interpretability of machine learning models in identifying soil pollution of potentially contaminated sites 特征融合提高了机器学习模型在识别潜在污染场地土壤污染方面的性能和可解释性
相关领域
随机森林
污染
支持向量机
机器学习
人工智能
多层感知器
计算机科学
可解释性
特征（语言学）
环境科学
人工神经网络
生态学
语言学
生物
哲学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Ecotoxicology and Environmental Safety 作者：Xiaosong Lu; Junyang Du; Liping Zheng; Guoqing Wang; Xuzhi Li; et al 出版日期：2023-05-23 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
张益萌
杳鸢
彭于彦祖
yar
丰知然
个性的紫菜
劲秉
cocolu
方赫然
我不爱池鱼
pluto
良辰
模糊中正
mhl11
热心市民小红花
wqqwd
子车茗
萧水白
shinysparrow
8R60d8
皖公网安备34019202002308
