Perturbation Theory Machine Learning Models: Theory, Regulatory Issues, and Applications to Organic Synthesis, Medicinal Chemistry, Protein Research, and Technology

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标题	Perturbation Theory Machine Learning Models: Theory, Regulatory Issues, and Applications to Organic Synthesis, Medicinal Chemistry, Protein Research, and Technology 微扰理论机器学习模型：理论、调控问题及其在有机合成、药物化学、蛋白质研究和技术中的应用相关领域化学信息学计算机科学有机分子数据科学生化工程化学纳米技术管理科学人工智能分子计算化学工程类材料科学有机化学
网址	https://doi.org/10.2174/1568026618666180810124031
DOI	10.2174/1568026618666180810124031 doi
其它	期刊：Current Topics in Medicinal Chemistry 作者：Sonia Arrasate; Aliuska Duardo-Sánchez 出版日期：2018-10-10
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