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 A comparative UHPLC-Q/TOF-MS-based metabolomics approach coupled with machine learning algorithms to differentiate Keemun black teas from narrow-geographic origins 基于UHPLC-Q/TOF-MS的代谢组学方法与机器学习算法的比较，以区分祁门红茶的狭窄地理来源
相关领域
化学计量学
随机森林
接收机工作特性
支持向量机
人工智能
代谢组学
线性判别分析
模式识别（心理学）
混淆矩阵
计算机科学
人工神经网络
机器学习
数学
化学
色谱法
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| 其它 |
期刊：Food Research International 作者：Chuanyi Peng; Yin‐feng Ren; Zhi-hao Ye; Hucheng Zhu; Xiaoqian Liu; et al 出版日期：2022-08-01 |
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