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 Ambient-condition hydrogen storage: Accelerating the development of high-capacity hydrides via a quantitative interpretable machine learning framework 环境条件储氢：通过定量可解释的机器学习框架加速高容量氢化物的发展
相关领域
材料科学
氢
开发（拓扑）
人工智能
机器学习
计算机科学
研究开发
纳米技术
模式识别（心理学）
系统工程
训练集
人工神经网络
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期刊：Energy Storage Materials 作者：Panpan Zhou; Haoran Shen; Ning Xu; Qianwen Zhou; Chengguo Yan; et al 出版日期：2025-12-04 |
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(2025-6-4)
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