Predicting Treatment Response of rTMS in Major Depressive Disorder Using a Explainable Machine Learning Model Based on EEG and Clinical Features

已完结

文献求助详情

标题	Predicting Treatment Response of rTMS in Major Depressive Disorder Using a Explainable Machine Learning Model Based on EEG and Clinical Features 使用基于脑电图和临床特征的可解释机器学习模型预测重性抑郁障碍rTMS的治疗反应相关领域脑电图心理学听力学医学神经科学
网址	https://doi.org/10.1016/j.bpsc.2025.02.002
DOI	10.1016/j.bpsc.2025.02.002 doi
其它	期刊：Biological Psychiatry: Cognitive Neuroscience and Neuroimaging 作者：Zongya Zhao; Xiangying Ran; Yanxiang Niu; Mengyue Qiu; Shiyang Lv; et al 出版日期：2025-02-01
求助人	虚影在 2025-03-28 21:10:02 发布自内蒙古，悬赏 10 积分
下载	该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。
	温馨提示：该文献已被科研通学术中心收录，前往查看科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。

上个求助

下个求助

该求助已完结，感谢关注

如需该文献，请重新发布求助，前往发布

科研通，破除各种障碍，优化资源分配，让科研信息充分流通

请遵守相关知识产权规定，勿将文件分享给他人，仅可用于个人研究学习

我的文献求助列表浏览历史

一分钟了解求助规则 | 捐赠本站 | 历史今天

活动

『应助活动周』正在进行中 🔥 (2025-3-20)

更新

『中科院2025期刊分区』已更新 (2025-3-23)

更新

『即时热点』模块已上线 (2025-2-28)

科研通是完全免费的文献互助平台，具备全网最快的应助速度，最高的求助完成率。对每一个文献求助，科研通都将尽心尽力，给求助人一个满意的交代。

实时播报: ahan完成签到，获得积分10

5秒前; liangliu完成签到，获得积分10

7秒前; 传奇3上传了应助文件

7秒前; 皮卡丘完成签到，获得积分10

7秒前; c1302128340完成签到，获得积分10

10秒前; 2022H发布了新的文献求助10

12秒前; 过路汪汪完成签到，获得积分10

13秒前; 雪儿完成签到，获得积分10

13秒前; 小九完成签到，获得积分10

14秒前; wxnice完成签到，获得积分10

16秒前; 222完成签到，获得积分10

16秒前; 三石SUN完成签到，获得积分10

18秒前; 彭瞻完成签到，获得积分10

19秒前; 完美世界的应助被2022H采纳，获得10

19秒前; 默默地读文献上传了应助文件

20秒前; zzz关闭了zzz的文献求助

21秒前; fwstu完成签到，获得积分10

23秒前; lightman完成签到，获得积分10

24秒前; Jayzie完成签到，获得积分10

25秒前; 明亮的尔竹完成签到，获得积分10

27秒前; 纷纷完成签到，获得积分10

28秒前; 土豆丝完成签到，获得积分10

30秒前; 粗犷的灵松完成签到，获得积分10

32秒前; kyt完成签到，获得积分10

35秒前; CCsouljump完成签到，获得积分10

35秒前; 完美世界上传了应助文件

35秒前; Ezio_sunhao完成签到，获得积分10

36秒前; john发布了新的文献求助10

40秒前; 001完成签到，获得积分10

42秒前; 马香芦完成签到，获得积分10

43秒前; 海意完成签到，获得积分10

44秒前; 快乐冰之完成签到，获得积分10

46秒前; Orange上传了应助文件

46秒前; 张颖完成签到，获得积分10

47秒前; 布曲完成签到，获得积分10

48秒前; john完成签到，获得积分10

48秒前; 大方的火龙果完成签到，获得积分10

50秒前; 有魅力荟发布了新的文献求助10

52秒前; poser完成签到，获得积分10

55秒前; laohu完成签到，获得积分10

58秒前