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[求助补充材料]
 Modeling hydrogen solubility in water: Comparison of adaptive boosting support vector regression, gene expression programming, and cubic equations of state 模拟氢在水中的溶解度：自适应增强支持向量回归、基因表达编程和三次状态方程的比较
相关领域
阿达布思
支持向量机
Boosting（机器学习）
决策树
均方误差
梯度升压
基因表达程序设计
遗传程序设计
人工智能
计算机科学
溶解度
线性回归
决定系数
机器学习
数学
算法
化学
随机森林
统计
有机化学
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求附录
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| 其它 |
期刊：International Journal of Hydrogen Energy 作者：Qichao Lv; Tianhao Zhou; Haimin Zheng; Behnam Amiri-Ramsheh; Fahimeh Hadavimoghaddam; et al 出版日期：2024-01-12 |
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