| 标题 |
 Multimodal Deep Learning-based Radiomics Approach for Predicting Surgical Outcomes in Patients with Cervical Ossification of the Posterior Longitudinal Ligament 基于多模态深度学习的放射组学方法预测颈椎后纵韧带骨化患者的手术结果
相关领域
医学
最小临床重要差异
后纵韧带骨化
接收机工作特性
威尔科克森符号秩检验
回顾性队列研究
深度学习
外科
后纵韧带
骨化
放射科
人工智能
内科学
曼惠特尼U检验
脊髓病
精神科
脊髓
计算机科学
随机对照试验
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Spine 作者：Satoshi Maki; Takeo Furuya; Keiichi Katsumi; Hideaki Nakajima; Kazuya Honjoh; et al 出版日期：2024-07-08 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
cdercder
ceeray23
剑指东方是为谁
pluto
子车茗
痴情的博超
SYLH
科研小民工
佰斯特威
昏睡的蟠桃
YifanWang
back you up
tuanheqi
劲秉
十三
斯寜
nino
神说
wuludie
贰鸟
皖公网安备34019202002308
