标题 |
Multi-Agent Reinforcement Learning Method for Disassembly Sequential Task Optimization Based on Human–Robot Collaborative Disassembly in Electric Vehicle Battery Recycling
电动汽车电池回收中基于人——机器人协同拆卸的多智能体强化学习拆卸顺序任务优化
相关领域
电池(电)
再制造
强化学习
任务(项目管理)
过程(计算)
计算机科学
弹道
机器人
汽车工程
模拟
工程类
人工智能
系统工程
制造工程
量子力学
天文
操作系统
功率(物理)
物理
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Journal of Manufacturing Science and Engineering-transactions of The Asme 作者:Jian Xiao; Jiaxu Gao; Nabil Anwer; Benoît Eynard 出版日期:2023-07-21 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|