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A hybridization of XGBoost machine learning model by Optuna hyperparameter tuning suite for cardiovascular disease classification with significant effect of outliers and heterogeneous training datasets
Optuna超参数调优套件对XGBoost机器学习模型的杂交,用于心血管疾病分类,具有离群值和异构训练数据集的显著影响
相关领域
超参数
医学
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人工智能
疾病
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计算机科学
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考古
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期刊:International Journal of Cardiology 作者:Sanjay Dhanka; Surita Maini 出版日期:2024-11-29 |
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