标题 |
Tensor Robust Principal Component Analysis with a New Tensor Nuclear Norm
一种新的张量核范数的张量稳健主成分分析
相关领域
稳健主成分分析
矩阵范数
笛卡尔张量
张量密度
张量(固有定义)
Hilbert空间的张量积
数学
主成分分析
张量收缩
对称张量
张量积
规范(哲学)
广义相对论的精确解
数学优化
应用数学
计算机科学
张量场
纯数学
数学分析
人工智能
物理
特征向量
量子力学
政治学
法学
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 作者:Canyi Lu; Jiashi Feng; Yudong Chen; Wei Liu; Zhouchen Lin; et al 出版日期:2020-04-01 |
求助人 | |
下载 | |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|